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不尽人意是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次(cì)剧烈(liè)的(de)洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到(dào)谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助手的到来可能(néng)尚(shàng)需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应(yīng)用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的(de)新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用中输入一(yī)组关(guān)键词(cí)或(huò)者(zhě)一张(zhāng)照片(piàn)，就能(néng)获得(dé)一幅AI创作的(de)画(huà)作(zuò)。

作画(huà)的关键(jiàn)就(jiù)是所输(shū)入的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可以创作出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博(bó)的中国人(rén)张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的(de)一(yī)种基于(yú)控制点的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用(yòng)于数字(zì)图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在短短的两(liǎng)天内便成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画(huà)面(miàn)的构图，不尽人意是什么意思人(rén)物(wù)的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用(yòng)提示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的(de)照片(piàn)直接(jiē)带(dài)她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键(jiàn)词(cí)试效(xiào)果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越(yuè)强大，甚至输(shū)出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里面(miàn)给出的美女照片(piàn)都是AI制作的(de)真人照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有(yǒu)的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的手，但最(zuì)新看到的图(tú)片已经有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从(cóng)而实(shí)施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真(zhēn)人(rén)照片般(bān)的绘图效果，如果这样的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧，一方面，批(pī)判(pàn)者认(rèn)为AI在“学(xué)习(xí)”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的(de)版(bǎn)权(quán)、目(mù)前(qián)都并没有(yǒu)得到(dào)有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需(xū)要得到重视，太(tài)晚就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技(jì)术(shù)都是有两面性(xìng)的，潜(qián)在的危害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡献。现在看来，人(rén)工智能(néng)技术(shù)将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一(yī)年，人工(gōng)智能在技术和商业层(céng)面都有了(le)巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智能(néng)技术(shù)发生(shēng)方向性改变的一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几条(tiáo)引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注(zhù)并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的(de)马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的(de)第(dì)一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都(dōu)可(kě)以随手录下一段(duàn)。

但这些短视(shì)频的创作方(fāng)式(shì)非(fēi)常(cháng)简单(dān)，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需要生成一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布(bù)的两(liǎng)个(gè)AI生成视(shì)频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗，一个能够做出更(gèng)高(gāo)清(qīng)视频的(de)AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确(què)切内容(róng)的(de)视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素(sù)材，一个(gè)过(guò)场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质(zhì)是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为(wèi)内容(róng)产业带来(lái)更新的(de)内容(róng)风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生产成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内(nèi)容(róng)产业(yè)的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术(shù)不仅在(zài)游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于(yú)下一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可(kě)视化(huà)内(nèi)容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在(zài)技术更新的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代表着未来的先(xiān)进生产力即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后(hòu)，多模(mó)态大模型已(yǐ)经(jīng)成为了(le)新的趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业(yè)都(dōu)在(zài)竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确(què)价(jià)格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练成本则(zé)介于200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型的(de)发(fā)展同时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标(biāo)离(lí)得更近(jìn)。

因(yīn)为(wèi)算力(lì)可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力(lì)的支持。这方(fāng)面，多模态大模型(xíng)是(shì)典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强人工智能(néng)、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要(yào)技(jì)术创新，多(duō)模态大模(mó)型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多(duō)模态(tài)大模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力(lì)基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模态的转化、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算(suàn)力网络(luò)来驱动将有(yǒu)明(míng)显优势。