自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他(tā)在当地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮(cháo)，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话(huà)题(tí)热点包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉多州举办的新(xīn)兴数字(zì)艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的(de)AI绘画(huà)软(ruǎn)件被(bèi)广大(dà)网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们(men)可以在应用中输入一组关键词或(huò)者一张照片，就(jiù)能(néng)获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本(běn)。同一组关(guān)键词也可以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的美图当(dāng)做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在(zài)社(shè)交媒体上，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照(zhào)片被AI识(shí)别(bié)成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的(de)图像变形算法(fǎ)，主要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的(de)两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能(néng)的符合(hé)要(yào)求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画(huà)面的构图，人(rén)物的(de)姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获(huò)得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他用朋友的(de)照(zhào)片(piàn)直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键(km是公里吗，1km等于多少公里jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键词(cí)试效果km是公里吗，1km等于多少公里。

通(tōng)过图片就可以(yǐ)看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真实的照片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还(hái)能(néng)实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来(lái)越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面给(gěi)出的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的(de)真人照(zhào)片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞(dòng)可(kě)以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中(zhōng)女性的手指部分(fēn)有的存(cún)在(zài)异常。

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看(kàn)到的(de)图片(piàn)已经有越来越(yuè)完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就(jiù)完全没(méi)有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也(yě)已有(yǒu)发生。据英国广播公司(sī)报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网(wǎng)络(luò)，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前(qián)人的作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没有任何(hé)情绪和(hé)灵魂，难以和人类的(de)艺术(shù)创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能(néng)的安全(quán)问题需要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜在的(de)危害并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现在(zài)看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量(liàng)，将创造新的(de)增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能(néng)在(zài)技术(shù)和(hé)商业层面(miàn)都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方(fāng)向性改变的一个代(dài)表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布(bù)了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈(quān)的(de)短视频。这些视(shì)频引发关注并(bìng)非内(nèi)容(róng)做得多(duō)优秀(xiù)，反而(ér)都非(fēi)常简单，比如(rú)一匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩托车的(de)第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便一(yī)个有手机的人都可(kě)以随(suí)手录下一(yī)段。

但这(zhè)些短视频(pín)的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要(yào)生成一段视(shì)频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个(gè)AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频(pín)的AI还(hái)不(bù)足以在短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有(yǒu)确(què)切内容(róng)的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视(shì)频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能(néng)够(gòu)制作(zuò)出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一(yī)些视(shì)频创(chuàng)作(zuò)由(yóu)AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初步有了可能(néng)。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超(chāo)过(guò)大部分(fēn)人的想象。内容(róng)产业的(de)本质是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作(zuò)为全(quán)新(xīn)的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内(nèi)容(róng)产业带来更新(xīn)的内容(róng)风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速(sù)度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容产业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式(shì)的生成。不(bù)难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度(dù)来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能(néng)够创造(zào)出独(dú)立(lì)价值(zhí)和独立(lì)视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来的(de)先进生产力即将到来。

04

紧抓大(dà)模型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前人工智能发展的(de)智能(néng)底座(zuò)，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈(liè)的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练成(chéng)本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月(yuè)的独(dú)立访客(kè)平(píng)均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞(páng)大算力(lì)支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标(biāo)离(lí)得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的(de)支(zhī)持。这(zhè)方面，多模(mó)态大(dà)模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能(néng)的(de)重要技术创新，多模(mó)态大模型已经在人工智能领域(yù)提(tí)出了很多年(nián)，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大(dà)模型进(jìn)一(yī)步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般的算(suàn)力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项(xiàng)的(de)训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优(yōu)势。

此外，还有很多需要爆(bào)发式增长的算力来支(zhī)撑的技术创(chuàng)新，将在(zài)人工智能(néng)算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在(zài)大模型和大算力的支(zhī)持下(xià)AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式，将创造的边际成本降(jiàng)低(dī)，让(ràng)万众受益。

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