据(jù)媒体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和(hé)美国(guó)得克萨(sà)斯大(dà)学的一个科(kē)研团队宣布了一项重(zhòng)要(yào)成(chéng)就：他们通过(guò)堆叠二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人(rén)工(gōng)神经元，其(qí)能够处(chù)理光和电信号进行计算，有(yǒu)望用于下一(yī)代(dài)人工智能(néng)计算，也(yě)有助科(kē)学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊(kān)载(zài)于最新(xīn)一期《自然·纳米(mǐ)技得物上的东西是正品吗，得物上的东西是新的还是二手术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能力(lì)也提出了越来越高(gāo)的(de)要求，只有开发出革命(mìng)性(xìng)硬件，才能适(shì)应未(wèi)来算(suàn)力爆炸时代的(de)要求。而此(cǐ)次(cì)科研(yán)人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人(rén)工神经元，它(tā)能学习和处理(lǐ)更加(jiā)复杂(zá)的任务。

　　公开(kāi)资料显示(shì)，AI通过数据学(xué)习一层(céng)层的神经(jīng)网络，机器自主分(fēn)辨参数(shù)，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自(zì)我的学习。神经网络在(zài)机器学(xué)习和认知科学(xué)领域，是一种模仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的结构(gòu)和功能的数学模型或计(jì)算模(mó)型。

　　神经网络由(yóu)大(dà)量的人(rén)工神经元联结进行计(jì)算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变(biàn)内(nèi)部结构，具(jù)备学(xué)习功(gōng)能。

　　据财联社不完(wán)全整理，近(jìn)期在互(hù)动易平台回复人工神经元相(xiāng)关业(yè)务的(de)上市公司包括(kuò)中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大(dà)讯飞的讯飞(fēi)超脑通过(guò)大数据、云计算和移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应用中不断迭代(dài)循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深(shēn)入解(jiě)剖学，使人工神(shén)经网络像人的大脑神经元更加(jiā)接(jiē)近，从而使用类(lèi)似的人工神经元方式(shì)感知认知(zhī)智能问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设“全国(guó)一体(tǐ)化算力(lì)服务平台”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实现全国(guó)范围内智能算力、通用算力资源的融合调度及(jí)弹性(xìng)供给，满(mǎn)足(zú)各(gè)类用(yòng)户对算(suàn)力的多样化、可靠性和(hé)便(biàn)捷性的(de)需求。在类脑(nǎo)智能领域(yù)，携手复旦(dàn)大学类(lèi)脑智能科(kē)学与技术研究(jiū)院(yuàn)，依(yī)托公司(sī)全国一体(tǐ)化算力服(fú)务平(píng)台(tái)，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得(dé)注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还(hái)有很(hěn)多不了解(jiě)的地方。事实上，不知道神经(jīng)细胞是如(rú)何利用这得物上的东西是正品吗，得物上的东西是新的还是二手15种特征中的许多特征(zhēng)。

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